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Noções de Big Data: conceito, premissas e aplicação
Conceito de Big Data
Volume ilimitado de dados produzidos por empresas e pessoas.
Hoje é gerado milhões de informações na internet e as empresas as utilizam para conhecer melhor seus potenciais clientes, analisando seu comportamento para tomar decisões melhores e desenvolver ações estratégias mais eficiente.
Além do conhecimento dos clientes, a big data pode ser utilizada para melhorar a segurança na infraestrutura e ações de marketing da empresa.
Premissas do Big data:
As características ou premissas do Big Data são os 5Vs: Volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
Inicialmente havia apenas três que foram definidas por Doug Laney:
Volume: Quantidade de dados
Velocidade: Velocidade que são gerados e tratados estes dados. A empresa deve reagir rápido a esta velocidade. O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são gerados, sem ter de armazená-los em bancos de dados, é lidar com grandes quantidades de dados em tempo real.
Variedade: Quantidade de fontes que geraram estes dados.
Estas fontes podem ser:
Estruturados: Valores numéricos ou caracteres em tabelas
Semi-estruturados: Diversos padrões
Não estruturados: Como notícias, e-mail, áudios, vídeos e etc.
Estas são as principais características do Big data, mas posteriormente foram colocadas mais duas:
Veracidade: Baseada em informações são confiáveis, como sua origem, se não foram manipulados.
Valor: Gerar realmente informações que agreguem valor para a empresa como aumento de vendas, melhoria nos produtos ou mesmo para deixar o cliente mais satisfeito.
Algumas tecnologias envolvidas: Computação na nuvem, inteligência virtual, algoritmos específicos dentre outras.
Aplicações:
As aplicações são bem variadas como análise de mercado para desenvolver um produto novo, fazer campanhas de marketing para poder vender ou mesmo satisfazer seus clientes.
Detectar fraudes, avaliar funcionários. As aplicações são muitas.
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Abaixo coloquei algumas na prática para você entender melhor:
Análise de informações financeiras para evitar fraudes: Ex. Bancos quando você faz algum movimento financeiro que não costuma fazer, o banco pode bloquear para verificar se é você mesmo que esta fazendo o movimento financeiro.
Monitorar redes sociais como Facebook, Twitter ou Instagram. Ex.: Saber se estão falando bem ou mal de sua marca.
Web analytics para sites de comércio eletrônico (e-commerce).Ex: sugerir produtos similares ou dizer que quem comprou aquele produto também pesquisou outro determinado produto.
Sites que oferecem serviços como o Youtube e Netflix. Ex.: Recomendando um vídeo ou filme conforme suas preferências, baseado em filmes ou vídeo que você assistiu.
As escolas utilizam para identificar tendências do aluno, para saber se estão progredindo dentro dos objetivos da escola e programar sistemas para melhorar as avaliações e dar apoio aos professores e coordenadores.
O Governo para melhor os serviços públicos e dar maior transparência ao usuário.
QUESTÕES DE CONCURSOS:
ANO: 2018 BANCA: CESGRANRIO ÓRGÃO: PETROBRAS
A principal definição de Big Data parte de três características, conhecidas como 3 V do Big Data, a saber: velocidade, variedade e volume. O termo velocidade refere-se, principalmente, à:
A necessidade das aplicações de gerar respostas rapidamente, a partir de grandes massas de dados.
B existência de um alto fluxo de dados na entrada.
C necessidade de gerar aplicações rapidamente, em função da demanda do negócio.
D importância da facilidade de manipular cubos de visualização de dados, rapidamente.
E rapidez com que os dados se tornam inválidos com o tempo.
RESPOSTA LETRA B
ANO: 2017 BANCA: FEPESE ÓRGÃO: CIASC
Um banco de dados de Big Data deve possuir pelo menos três aspectos, os chamados 3Vs do Big Data, que são:
A Variedade; Volume; Valor.
B Valor; Variabilidade; Velocidade.
C Volume; Veracidade; Velocidade.
D Veracidade; Velocidade; Variedade.
E Velocidade; Volume; Variedade.
RESPOSTA LETRA E
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